Ab ins kalte Wasser!
Vamos mergulhar diretamente no programa RStudio. RStudio é um software que utiliza a linguagem R. A interface oferece uma boa solução para organizar seus próprios projetos e dados. Se você já trabalhou com Stata ou SPSS anteriormente, notará algumas semelhanças. Alternativamente, você também pode usar o R diretamente, sem o RStudio (recomendado apenas para usuários avançados). A aparência do RStudio pode ser personalizada de acordo com suas necessidades.
No total, o R Studio possui 4 janelas principais (que também podem ser personalizadas):
Console (também conhecido como Terminal, Jobs)
Environment (também conhecido como History, Connections)
Files (também conhecido como Plots, Packages, Help e Viewer)
Editor (janela de script)
Para usar o RStudio, acesse a versão em nuvem ou a página de login. Se você ainda não tem uma conta no RStudio Cloud, registre-se primeiro! Infelizmente, não é tecnicamente possível permitir o login com a identificação da JLU como planejado.
Aqui está uma animação mostrando como o processo de login ocorre após o registro de uma conta.
Como você pode ver no GIF, você estará inicialmente em seu espaço de trabalho pessoal e não verá nenhum projeto lá. Ao clicar no espaço de trabalho do curso à esquerda, você verá os projetos materiais do curso e primeiros passos. Um espaço de trabalho é uma unidade de gerenciamento no RStudio Cloud, onde vários projetos podem ser agrupados.
Basta clicar no projeto primeiros passos. Ao abrir o projeto, você verá a seguinte imagem:
O mais importante ao usar projetos preparados como primeiros passos ou materiais do curso é que você faça uma cópia para a sua conta! Portanto, quando você abrir pela primeira vez, verá apenas que abriu uma cópia temporária. No entanto, para poder trabalhar no projeto e salvar suas alterações, você precisa clicar uma vez em Salvar uma cópia permanente. O projeto será então criado e vinculado à sua conta. Depois disso, você não verá mais a mensagem em vermelho cópia temporária. Agora você pode trabalhar no projeto e explorar as diferentes áreas.
O RStudio tem um padrão de mosaico com diferentes azulejos. À esquerda, vemos o Console, acima à direita o Ambiente e abaixo à direita Arquivos. Existem mais abas nos azulejos, mas vamos deixá-las de lado por enquanto.
No Console, podemos inserir e executar comandos diretamente usando a linguagem R. Agora, basta digitar uma equação qualquer no console e pressionar Enter.
No exemplo, você pode ver que a linguagem R pode processar equações matemáticas diretamente e, assim, fazer os cálculos para nós (mesmo que não seja necessário no exemplo simples). Ele também mostra diretamente qual é o resultado dessa instrução. O [1] é apenas a numeração da saída, o que se torna relevante quando temos saídas mais longas que ocupam várias linhas.
Para obter o resultado do cálculo, teríamos que reescrever e executar o cálculo toda vez. Isso seria um pouco tedioso e é aí que entra a vantagem da linguagem R, pois ela é orientada a objetos. Isso significa simplesmente que podemos armazenar quase tudo em um objeto e, em seguida, sempre que quisermos, podemos chamar esse objeto e exibi-lo.
As atribuições de objetos são feitas em R com <-. No Mac, você pode fazer isso pressionando option e -, no computador com Windows, pressione alt e -.
Agora vamos armazenar o cálculo simples acima em um objeto chamado math.
Na captura de tela, você pode ver que precisa chamar o objeto para ver o resultado. Você faz isso simplesmente escrevendo o nome do objeto no console e pressionando Enter novamente.
Agora temos o primeiro objeto armazenado e você pode vê-lo em Ambiente. Lá, ao longo de uma sessão, você pode ver todos os objetos que criou durante essa sessão. Neste caso, vemos o objeto armazenado math, que contém a adição de 3 + 4.
Uma desvantagem do console é que não podemos copiar o código escrito dele e compartilhá-lo com outras pessoas, por exemplo. No entanto, muitas vezes é necessário compartilhar o código escrito (por exemplo, em um trabalho em grupo ou ao enviar um trabalho acadêmico) ou adicionar comentários ao código para que você possa entender melhor o que fez naquele momento. Para isso, existem os chamados scripts. Scripts são arquivos de texto nos quais podemos escrever diretamente na linguagem R e também adicionar comentários ao código. Abra agora um novo arquivo de script como na captura de tela ou simplesmente use a combinação de teclas Cmd e Shift e N ou Ctrl e Shift e N.
Neste arquivo, podemos escrever instruções na linguagem R. Daqui em diante, faremos isso sempre em vez de trabalhar no Console. Dessa forma, o trabalho fica salvo em um arquivo, para que possamos acessá-lo novamente ou compartilhá-lo com outras pessoas.
Os passos que executamos no Console também podem ser inseridos no script. Comentários sempre começam com #. A linguagem reconhece que essa linha não contém código executável, mas apenas texto.
Para executar o código, basta selecionar as linhas a serem executadas e pressionar a combinação de teclas cmd + Enter ou Ctrl + Enter. Alternativamente, você também pode selecionar a linha e clicar no botão Run (no canto superior direito da tela do script).
Ainda não salvamos o arquivo, o que pode ser feito facilmente pressionando a combinação de teclas cmd + S ou Ctrl + S. Você será solicitado a fornecer um nome de arquivo e escolher o local de salvamento do arquivo (caminho). Por enquanto, mantenha o caminho sugerido. Vamos nomear o arquivo comofirsttry`.
Na aba Files, você poderá ver esse novo arquivo.
Como você pode ver, os arquivos de script do R têm a extensão .R. Todos os arquivos que terminam assim são arquivos de script do R e contêm código na linguagem R, que pode ser executado com o RStudio.
Agora, experimente usar o script e adicione duas novas linhas de código que contenham o seguinte:
Execute um cálculo que envolva multiplicação e adição, resultando em 20.
Armazene outro cálculo no objeto
result, que consiste apenas em uma subtração e resulta em 17.
Observe as alterações no Environment.
Por fim, saia do projeto e retorne ao Workspace. Para fazer isso, basta clicar no Workspace no menu à esquerda.
Você verá que o projeto firststeps aparece duas vezes.
Isso não está errado, mas correto! Uma vez que há o projeto preparado por nós (você pode identificá-lo pelo fato de Philipp Kleer ser o Proprietário) e o projeto firstseps que você copiou, onde você pode trabalhar. Você será listado como Proprietário lá. Neste exemplo, o usuário é Phil friendly.
Para não se confundir e realmente fazer alterações em seu próprio projeto, você pode simplesmente selecionar Seus Projetos no menu e apenas os projetos nos quais suas alterações são salvas serão exibidos.
Importante: Apenas você e o instrutor podem ver seus próprios projetos!
Você completou com sucesso os primeiros passos. Você sabe como salvar objetos e como acessá-los! Você também já pode realizar cálculos simples. Em seguida, vamos nos concentrar nos tipos de objetos em R.