Was ist Künstliche Intelligenz (KI) und welche Auswirkungen hat diese Technologie auf die Hochschullehre? Muss ich meine Lehrveranstaltungen anpassen? Und wenn ja, wie gelingt das am besten? Welche technischen Grundlagen müssen verstanden werden, um adäquat mit KI umzugehen? Wie kann KI den Unterricht bereichern oder stören? Diese und viele weitere Fragen sollen im Rahmen des Workshops beantwortet werden.

Im Workshop werden wir uns eingehend mit dem Thema KI und dessen Einsatzmöglichkeiten im akademischen Kontext beschäftigen. Wir werden grundlegende Konzepte der KI vorstellen und diskutieren, wie sie den Lernerfolg der Studierenden positiv beeinflussen kann, aber auch mögliche Herausforderungen aufzeigen.

Im ersten Teil des Workshops setzen wir uns mit den technischen Grundlagen auseinander, die notwendig sind, um KI adäquat im Lehrbetrieb einzusetzen. Ein besonderer Schwerpunkt wird dabei auf der kritischen Auseinandersetzung mit systemimmanenten Verzerrungen (Bias) in KI, der Unterscheidung zwischen KI und Datenbanken bzw. Suchmaschinen und der „richtigen Kommunikation“ mit KI (Mensch-Maschine-Interaktion) liegen.

Im zweiten Teil des Workshops bearbeiten wir praktische Beispiele und entwickeln Empfehlungen für die Implementierung oder den Ausschluss von KI in Ihrer Lehre. Sie erfahren, wie Sie Ihre bestehenden Lehrveranstaltungen bei Bedarf anpassen können, um die Möglichkeiten, die KI bietet, sinnvoll zu nutzen und mögliche Nachteile zu minimieren.

Die Zielsetzung dieses Workshops ist es, Ihnen einerseits ein fundiertes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen der KI in der Hochschullehre zu vermitteln. Andererseits werden Sie dazu angeregt, Ihre eigenen Vorstellungen und Vorannahmen bezüglich KI kritisch zu hinterfragen, zu reflektieren und gemeinsam zu diskutieren.

In diesem 4-stündigen Grundlagenkurs widmen wir uns dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) und ihren Einsatzmöglichkeiten in der Hochschullehre. Wir untersuchen grundlegende Konzepte und Arbeitsweisen von KI-Systemen und erörtern deren Potenzial zur Verbesserung von Lernerfolgen sowie mögliche Herausforderungen.

Unser Ziel ist es, ein fundiertes Verständnis der Möglichkeiten und Grenzen von KI in der Hochschullehre zu entwickeln. Dabei regen wir Sie an, Ihre eigenen Vorstellungen und Annahmen kritisch zu hinterfragen: Was ist Künstliche Intelligenz und wie beeinflussen aktuelle und zukünftige KI-Systeme die Hochschullehre?

Wir beschäftigen uns mit den technischen Grundlagen, die für einen adäquaten und kritischen Umgang mit KI-Tools im Lehrbetrieb erforderlich sind. Zudem wenden wir uns praktischen Beispielen zu und machen uns mit den Arbeitsweisen von KI-Systemen vertraut, insbesondere mit generativer KI wie ChatGPT. Wir erlernen effektives Prompting, erkunden die Grenzen aktueller KI-Systeme und erarbeiten Strategien zur Integration von KI-Tools in unseren Arbeitsalltag.

Durch die Kombination von Theorie und Praxis vertiefen wir unser Verständnis für KI und befähigen Sie, diese Technologien in Ihrer Lehre effektiv und reflektiert einzusetzen. 

Wichtig: Dieser Kurs setzt einen persönlichen Zugang zu einem aktuellen Large Language Model voraus (mindestens ChatGPT-4o, Claude 3 Sonnet oder Gemini 1.5 Pro).

In diesem 4-stündigen Forgeschrittenen-Kurs vertiefen wir Ihre Kenntnisse über generative KI und ihre vielfältigen Einsatzmöglichkeiten in der Hochschullehre. Wir streben ein umfassendes Verständnis fortgeschrittener Konzepte und Techniken in der Arbeit mit KI-Tools an und erarbeiten praktische Anwendungsmöglichkeiten für die Lehre.

Wir untersuchen, wie ein tieferes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning im Bereich der generativen KI zu einem reflektierten Einsatz der Technologie beiträgt. Gemeinsam erforschen wir Wege, generative KI so in die Hochschullehre zu integrieren, dass Studierende ihre Lernziele weiterhin erreichen. Wir setzen uns kritisch mit gesellschaftlichen Verzerrungen (Biases) auseinander und entwickeln Strategien zur Anpassung der eigenen Lehre im KI-Zeitalter.

Wir beleuchten intensiv die technischen Funktionsweisen generativer KI, vertiefen unser Wissen über das Training neuronaler Netzwerke und analysieren die Bedeutung von Datenqualität und -quantität. Ein besonderer Fokus liegt auf der kritischen Untersuchung gesellschaftlicher Verzerrungen in KI-Systemen und deren Adressierung in der Lehre.

Anhand fortgeschrittener praktischer Beispiele entwickeln wir alternative Lehrkonzepte für den KI-Einsatz in der Hochschullehre. Gemeinsam erarbeiten wir Ansätze zur Weiterentwicklung bestehender Lehrveranstaltungen, um die Potenziale generativer KI optimal zu nutzen, mögliche Nachteile zu minimieren und die aktuellen Grenzen der Technik auszuloten. 

Dieser Workshop bietet eine praxisnahe Einführung in generative KI-Tools für Mitarbeitende der JLU. Wir erörtern, wie diese Werkzeuge Verwaltungs-, Lehr- und Forschungsprozesse unterstützen können, adressieren mögliche Herausforderungen und legen einen besonderen Fokus auf den kritischen Umgang mit KI-generierten Inhalten. Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, KI-Tools bewusst und effektiv in ihren Arbeitsalltag zu integrieren.