Was ist das?
Eine API ist eine technische Schnittstelle, über die verschiedene Software-Systeme miteinander kommunizieren können.

Sie ermöglicht es, dass Programme automatisiert Daten austauschen oder Funktionen eines anderen Systems nutzen.

Alltagsvergleich
Wie ein standardisierter Bestellzettel im Restaurant:
Sie geben klar vor, was Sie möchten – die Küche (das andere System) liefert das Ergebnis zurück.

Wichtig zu wissen
Eine API bedeutet nicht, dass automatisch Zugriff auf alle Daten besteht.

Generative KI benötigt eine solche Schnittstelle, wenn sie mit anderen Systemen (z. B. Dokumentenmanagement, Datenbanken oder Workflows) zusammenarbeiten soll.

Wer macht was?
APIs werden von Software-Anbietern oder IT-Abteilungen bereitgestellt und technisch eingerichtet.
Fachabteilungen nutzen die angebundenen Funktionen, konfigurieren jedoch in der Regel keine Schnittstellen selbst.

Was ist damit gemeint?
Das, was ein Sprachmodell grundsätzlich leisten kann:

Wer macht das?
Diese Fähigkeiten entstehen durch das ursprüngliche Training beim Anbieter –
nicht durch einzelne Nutzende oder durch das HRZ.

Was ist das?
Eine gezielte Nachschulung eines bestehenden Modells für einen bestimmten Zweck.

Beispiel

Alltagsvergleich
Wie eine Grundausbildung mit späterer Spezialisierung.

Wer macht das?
Finetuning wird vom jeweiligen Anbieter oder spezialisierten KI-Teams durchgeführt.

Im Rahmen der JLU:
Das HRZ führt kein eigenes Finetuning kommerzieller Modelle durch.
Lokale Open-Source-Modelle (KI@JLU) können technisch angepasst werden, bleiben jedoch eigenständige Systeme.

Was ist das?
Generative KI ist eine Form von künstlicher Intelligenz, die neue Inhalte erzeugen kann. Zum Beispiel:

Alltagsvergleich
Wie eine sehr schnelle Assistenz, die aus Stichpunkten einen fertigen Text formuliert.

Wichtig zu wissen
Generative KI „weiß“ nichts im menschlichen Sinne.
Sie berechnet auf Basis von Mustern in Sprache, welche Formulierung statistisch am wahrscheinlichsten passt.
Die Antworten können überzeugend klingen – sind aber nicht automatisch korrekt.

Wer macht was?
Technologieunternehmen oder Forschungseinrichtungen entwickeln solche Systeme.
Organisationen wie die JLU nutzen diese als fertige Anwendungen (z. B. JLU kiChat).

Das KI-Team des Hochschulrechenzentrums (HRZ) stellt die technische Plattform bereit – es führt kein eigenes Modelltraining durch und entwickelt keine eigenen Sprachmodelle.

Was sind KI-Agenten?
Systeme, die mehrere Arbeitsschritte automatisiert kombinieren können.

Beispiel

Unterschied zum normalen Chat
Ein Chat antwortet auf eine einzelne Eingabe.
Ein Agent kann mehrere Schritte eigenständig kombinieren.

Wer macht das?
Die Entwicklung erfolgt durch IT-Teams oder Anbieter.
Mitarbeitende nutzen solche Systeme als Werkzeug, konfigurieren sie jedoch in der Regel nicht technisch selbst.

Was ist das?
KI-Systeme, die innerhalb der Infrastruktur der JLU betrieben werden.

Besonderheit
Es kommen Open-Source-Modelle zum Einsatz.
Diese Systeme sind getrennt von kommerziellen Plattformen.

Rolle des HRZ

Was ist das?
Kontext bezeichnet alle Informationen, die der KI innerhalb einer laufenden Unterhaltung zur Verfügung stehen.

Dazu gehören:

Die KI nutzt diesen Verlauf, um zusammenhängend und passend zu antworten.

Alltagsvergleich
Wie ein Gespräch, bei dem sich beide Seiten auf das bisher Gesagte beziehen.

Wichtig
Der Kontext bezieht sich nur auf den aktuellen Chat.
Die KI „erinnert“ sich nicht dauerhaft an frühere Gespräche (sofern keine separate Speicherfunktion aktiviert ist).
Außerhalb des bereitgestellten Verlaufs hat die KI keinen Zugriff auf weitere Informationen.

Wenn wichtige Angaben fehlen oder sehr weit oben im Verlauf stehen, kann die Antwort ungenauer werden.

Merksatz:
Die KI weiß nur das, was im aktuellen Gespräch steht.

Wer macht was?
Sie bestimmen den Kontext – durch das, was Sie im Chat eingeben oder hochladen.
Die KI verarbeitet ausschließlich diese bereitgestellten Informationen.

Was ist das?
Der Prozess, bei dem ein Sprachmodell aus sehr großen Textmengen Sprachmuster lernt.

Was passiert dabei?
Das System lernt statistische Zusammenhänge wie:
„Auf diese Art von Frage folgt häufig diese Art von Antwort.“

Wichtig
Das Modell speichert keine Dokumente wie eine Datenbank.
Es speichert Muster – nicht einzelne Akten oder Dateien.
Das HRZ führt kein eigenes Modelltraining durch.

Wer macht das?
Das Grundtraining erfolgt ausschließlich durch die KI-Anbieter in großen Rechenzentren.

Was ist ein Prompt?
Ein Prompt ist Ihre Eingabe oder Anweisung an die KI.
Die Qualität Ihrer Eingabe beeinflusst maßgeblich das Ergebnis.

Beispiel
„Formuliere eine sachliche Antwort auf folgende Bürgeranfrage.“

Merksatz
Klare Aufgabe = besseres Ergebnis.

Wer macht das?
Das machen Sie selbst.
Jede Nutzerin und jeder Nutzer formuliert eigene Prompts.

Was ist das?
Ein systematischer Aufbau einer guten Anfrage.

Typische Elemente
Rolle: „Du bist Sachbearbeiterin im Prüfungsamt.“
Kontext: „Ein Studierender bittet um Fristverlängerung.“
Aufgabe: „Formuliere eine sachliche Antwort.“
Format: „Maximal 150 Wörter.“

Ziel
Strukturierte Eingaben führen zu verlässlicheren Ergebnissen.

Was bedeutet das?
Das Sprachmodell erhält zusätzlich konkrete Dokumente (z. B. interne Richtlinien) und nutzt diese als Grundlage für die Antwort.

Warum ist das wichtig?
Antworten basieren auf konkreten und aktuellen Dokumenten.
Geringeres Risiko für veraltete oder falsche Aussagen.
Nachvollziehbare Quellenbasis.

Alltagsvergleich
Nicht nur aus dem Gedächtnis antworten, sondern parallel in der Akte nachschlagen.

Wer macht das?
Die technische Einrichtung erfolgt durch IT oder Anbieter.
Die Nutzung im Arbeitsalltag erfolgt durch die Mitarbeitenden über ihre Anfrage.

Was ist das?
Ein Sprachmodell ist das technische System hinter Anwendungen wie:

LLM bedeutet „Large Language Model“ (großes Sprachmodell).

Was macht es?
Es verarbeitet Texteingaben und erzeugt darauf basierend passende Antworten.

Alltagsvergleich
Wie ein sehr großes digitales Nachschlagewerk kombiniert mit einer Formulierungshilfe.

Wer macht das?
Große KI-Anbieter (z. B. OpenAI, Google, Anthropic, Mistral, DeepSeek) trainieren diese Modelle zentral.

Wichtig für die JLU:
Das HRZ trainiert keine eigenen kommerziellen Modelle.
Die im JLU kiChat eingebundenen Modelle (z. B. GPT-5, Gemini, Claude) sind qualitativ identisch mit den Originalen.
Die JLU verändert diese Modelle nicht.

Für KI@JLU (lokale KI-Systeme) werden Open-Source-Modelle eingesetzt.
Open-Source-Modelle sind KI-Modelle, deren Quellcode öffentlich zugänglich ist und die von der JLU eigenständig betrieben und datenschutzkonform in der eigenen IT-Infrastruktur eingesetzt werden können.

Was ist das?
Texte und Informationen, mit denen ein Sprachmodell trainiert wurde.

Beispiele

Wichtig zu wissen
Trainingsdaten enthalten nicht automatisch aktuelle Informationen.
Ein Modell kennt keine tagesaktuellen Rechtsänderungen ohne zusätzliche Anbindung.
Interne JLU-Dokumente gehören nicht automatisch zu den Trainingsdaten.
Ihre Eingaben im JLU kiChat führen nicht zu einem Modelltraining durch das HRZ.

Wer macht das?
Die Auswahl und Zusammenstellung der Trainingsdaten erfolgt ausschließlich durch den jeweiligen Modellanbieter.

Was ist das?
Zusätzliche technische Funktionen, die mit einem Sprachmodell kombiniert werden können, zum Beispiel:

Wichtig
Ein Sprachmodell allein kennt keine internen Regelungen oder aktuellen Daten –
erst durch solche Werkzeuge kann es gezielt darauf zugreifen.

Wer macht das?
Die technische Anbindung erfolgt durch: