Prompt Engineering
Warum Prompting?
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Ein Prompt - Zwei Ergbenisse
Stell dir vor, du brauchst einen kurzen Erklärartikel über nachhaltige Mobilität, zum Beispiel für eine Uni-Website, ein Gründungsprojekt oder einen internen Bericht.
Du öffnest ein KI-Tool und tippst:
Prompt A: "Schreibe einen Text über nachhaltige Mobilität"
Du bekommst: Einen generischen, oberflächlichen Text. Irgendwas über E-Autos, Fahrradwege und Klimaschutz. Keine klare Struktur, kein roter Faden, falsche Länge. Der Output ist definitiv nicht das, was du brauchst.
Jetzt versuch es anders:
Prompt B: Du bist ein Fachjournalist für Nachhaltigkeit. Schreib einen Erklärartikel (ca. 200 Wörter) über nachhaltige Mobilität in deutschen Mittelstädten. Zielgruppe: Studierende ohne Vorwissen. Struktur: Einleitung mit einer überraschenden Zahl, zwei konkrete Beispiele, ein Fazit mit Handlungsimpuls. Tonalität: sachlich, aber zugänglich.
Du bekommst: Einen fokussierten, strukturierten Text, der deine Anforderungen trifft. Die Ausgabe ist sicherlich nicht perfekt, aber eine solide Grundlage, mit der du arbeiten kannst.
Die Rolle „Fachjournalist für Nachhaltigkeit" gibt der KI eine Perspektive
„ca. 200 Wörter" verhindert zu lange oder zu kurze Texte
„in deutschen Mittelstädten" grenzt das Thema ein
„Studierende ohne Vorwissen" steuert Sprache und Tiefe
Einleitung, Beispiele, Fazit gibt ein klares Format vor
Du musst dir diese fünf Punkte noch nicht merken. Wir arbeiten sie in den nächsten Kapiteln systematisch durch. Hier geht es nur um eine Erkenntnis: Mehr Kontext = besseres Ergebnis.
KI ist ein Werkzeug. Wie bei jedem Werkzeug bestimmt nicht das Tool die Qualität des Ergebnisses, sondern wie du es einsetzt. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, KI-Werkzeuge gezielt und effektiv einzusetzen.
KI-Chat
Probier es selbst aus. Gib zuerst Prompt A ein, dann Prompt B. Vergleiche die Ergebnisse.
Prompt A: „Schreib einen Text über nachhaltige Mobilität."
Prompt B: „Du bist ein Fachjournalist für Nachhaltigkeit. Schreib einen Erklärartikel (ca. 200 Wörter) über nachhaltige Mobilität in deutschen Mittelstädten. Zielgruppe: Studierende ohne Vorwissen. Struktur: Einleitung mit einer überraschenden Zahl, zwei konkrete Beispiele, ein Fazit mit Handlungsimpuls. Tonalität: sachlich, aber zugänglich."