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ANOVA

Englisch: ANOVA, ANalysis Of VAriance
weitere Bezeichnung: Varianzanalyse

Analysis of Variance: Varianzanalyse. Überbegriff für verschiedene Verfahren zur Zusammenhangsprüfung in der Inferenzstatistik

Das Prinzip der Varianzanalyse basiert auf einem Vergleich von Mittelwerten ähnlich dem t-Test, jedoch können hier beliebig viele Mittelwerte gleichzeitig untersucht werden. Ein wichtiger Kennwert bei der Varianzanalyse ist der sogenannte F-Wert.

Varianzanalysen können, beispielsweise je nach Anzahl der unabhängigen Variablen (UV), in ihrem Verfahren angepasst werden. Die einfachste Anwendung ist die einfaktorielle Varianzanalyse für die Erfassung der Wirkung einer UV auf eine abhängige Variable (AV). Auch die gleichzeitige Betrachtung von zwei und mehr UV's ist durch zwei- oder multifaktorielle Varianzanalysen möglich. Ebenso können Sie Messwiederholungen mit einbeziehen. Die dadurch bedingte Verbundenheit Ihrer Stichprobe muss bei der Durchführung der sogenannten Varianzanalyse mit Messwiederholung berücksichtigt werden. Für die sinnvolle Verifikation oder Falsifikation von Hypothesen können post-hoc-Tests sinnvoll sein.

Bei mehrfaktoriellen Varianzanalysen kann es sein, dass Sie Interaktionen zwischen Ihren UV's beobachten, die ihren individuellen Haupteffekt auf die AV sogar übertreffen.

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Rasch, Björn; Friese, Malte; Hofmann, Wilhelm; Naumann, Ewald (2014): Quantitative Methoden 2. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
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Zuletzt geändert: 1. Sep 2021, 12:49pm, [gm2466]


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