Bevor wir mit den grafischen Darstellungen beginnen können, gilt es ein paar Vorbereitungen zu treffen.
Lade dir zuerst den Datensatz pss in dein Environment. Zur Erinnerung der Datensatz ist direkt in der RStudio Cloud im Ordner data oder alternativ (wenn du lokal arbeitest) hier herunterzuladen:
ggplot ist Teil des tidyverse und somit kompatibel zu den anderen libraries aus tidyverse, die wir bisher genutzt haben (dplyr und tidyr). Eine genaue Beschreibung der library und des Funktionsumfangs findet sich hier.
Im Lernmodul werden alle Veränderungen Schritt für Schritt durchgeführt und du kannst diese immer direkt im Output der Grafik sehen. Zuerst werden wir uns mit vier Arten von Grafiken beschäftigen, an diesen dann Erweiterungen vornehmen und im letzten Kapitel Grafiken entsprechend dem Output von spezifischen Methoden erstellen.
Um mit ggplot zu starten, musst du nur mehr die library laden. Dies kannst du entweder über tidyverse machen (empfohlen) oder singulär:
# tidyverse
library("tidyverse")
# singulär
library("ggplot2")