Jetzt wollen wir Mittelwertvergleiche darstellen. Eine gute Möglichkeit sind Rainclouds (diese hast du schon kennengelernt) und versuchen für folgendes Problem rainclouds zu erstellen:
Du willst jetzt testen, ob sich die Zufriedenheit mit der Demokratie nach Distrikt unterscheidet, dazu hast du einen Mittelwertvergleich gerechnet, möchtest dies jetzt aber auch noch grafisch darstellen.
ggplot(
pss,
aes(
x = district,
y = stfdem
)
) +
stat_halfeye(
adjust = 1,
width = .4,
justification = -.2,
.width = 0,
point_colour = NA
) +
geom_boxplot(
width = .12,
outlier.color = NA
) +
geom_half_point(
side = "l",
shape = 95,
range_scale = 0,
size = 10,
alpha = .2
) +
scale_y_continuous(
breaks = seq(
0,
10,
1
)
)
ggplot(
pss,
aes(
x = district,
y = stfdem
)
) +
stat_halfeye(
adjust = 1,
width = .4,
justification = -.2,
.width = 0,
point_colour = NA
) +
geom_boxplot(
width = .12,
outlier.color = NA
) +
geom_half_point(
side = "l",
range_scale = .4,
alpha = .3
) +
scale_y_continuous(
breaks = seq(
0,
10,
1
)
)
Weiter geht’s zu Regressionen!