Multivariate lin. Regression mit polytomen kategoriellen Variablen

Wir können nicht nur dichotome, sondern auch polytome kategoriale Variablen in das Regressionsmodell hinzufügen. Wir möchten nun die Variable edu ins Modell aufnehmen. Diese Variable beinhaltet den höchsten Bildungsabschluss der befragten Person. Welche theoretischen Annahmen könnten wir für den Effekt von edu treffen?

Wie zuvor erstellen wir zuerst Dummy-Variablen für die einzelnen Ausprägungen der edu-Variable.

Klickweg

Wichtig: SPSS erstellt hierbei auch eine Dummy-Variable für die fehlenden Werte. Es werden also \(6\) Dummy-Variablen erstellt, für uns nützlich sind aber nur die \(5\) der richtigen Kategorien (edu_2 bis edu_6).

In der Syntax benutzen wir wieder RECODE und nicht den spezifischen Befehl aus dem Klickweg.

RECODE edu (1 = 1) (2,3,4,5 = 0) (else = copy) INTO isced_1.
RECODE edu (2 = 1) (1,3,4,5 = 0) (else = copy) INTO isced_2.
RECODE edu (3 = 1) (1,2,4,5 = 0) (else = copy) INTO isced_3.
RECODE edu (4 = 1) (1,2,3,5 = 0) (else = copy) INTO isced_4.
RECODE edu (5 = 1) (1,2,3,4 = 0) (else = copy) INTO isced_5.

Die neue Variable ist wie beim Klickweg mit 0/1 codiert. Auch hier benennen wir die neuen Variable nach der Ausprägung, so dass wir direkt vom Variablennamen wissen, was mit der Variable angezeigt wird.

Ergebnis Datenansicht

Ergebnis
Ergebnis

Wichtig: SPSS erstellt hierbei auch eine Dummy-Variable für die fehlenden Werte. Es werden also \(6\) Dummy-Variablen erstellt, für uns nützlich sind

Berechnen des Modells

Nachdem wir die Dummy-Variablen nun erstellt haben, fügen wir bis auf eine Dummy-Variable alle in das Modell ein. Als Referenzkategorie nehmen wir die niedrigste formale Bildung (isced_1). Wir fügen also isced_2, isced_3, isced_4 und isced_5 hinzu. Wir nutzen hier die Variablen aus der Syntax-Dummy-Kodierung.

Klickweg 

REGRESSION
/MISSING LISTWISE 
/STATISTICS COEFF R ANOVA CI(95)
/NOORIGIN
/DEPENDENT stfdem
/METHOD=ENTER stfeco trstlgl gndr_1 isced_2 isced_3 isced_4 isced_5.

In der letzten Zeile müssen wir nur die weiteren Variablen aufführen.

Ergebnis

Wie würde die Gleichung der Regression aussehen?

Ändern der Referenzkategorie

In diesem Beispiel haben wir die niedrigste (bzw. erste) Ausprägung als Referenzkategorie gewählt. Doch was, wenn du z.B. die mittlere Kategorie (ES-ISCED III) als Referenz haben möchtest? Dies kannst du einfach ändern, in dem du die erste Variable hinzufügst und eine andere Variable aus der Gleichung entfernst. Danach musst du nur das Modell erneut berechnen.

Klickweg 

REGRESSION
/MISSING LISTWISE 
/STATISTICS COEFF R ANOVA CI(95)
/NOORIGIN
/DEPENDENT stfdem
/METHOD=ENTER stfeco trstlgl gndr_1 isced_1 isced_2 isced_4 isced_5.

Wir haben hier also die Variable isced_3 entfernt und die Variable isced_1 hinzugefügt.

Ergebnis

Interpretiere das respezifizierte Modell. Schreibe ein paar Sätze in das Skript.

So jetzt kannst du Modelle linearer Regressionen in SPSS erstellen und interpretieren.