1. Datenerhebung & Datensätze
1.1 Aufbau Datensatz
Datenerhebung
Data frame
Data frame in R
1.2 Datenimport
Speicherarten von Daten
Text-Import
R-Import
SPSS-Import
2. Deskr. Statistik
Allgemein
Lagemaße
Streumaße
3. Tidyverse
Was ist es?
3.1 dplyr
Häufigste Funktionen
Piping
Teilen eines Datensatzes
Fälle hinzufügen
2 Datensätze kombinieren
Neue Variablen
3.2 tidyr
Gerüst von Datensätzen
Untidy Datensätze
tidy up statclass
tidy up statclass 2
4. Programmierexkurs
If-Bedingung
For-Loop
Funktionen
Mehr
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Lernblock 2
> Tidyverse
Kapitel 3
Tidyverse
In diesem Kapitel werden erste Pakete des
tidyverse
vorgestellt.