Primeiro, vamos revisar como dividir um conjunto de dados: filtramos os casos relevantes para nossa análise posterior. Por exemplo, queremos pesquisar apenas entrevistados do sexo masculino do Distrito 5.
Agora filtre o conjunto de dados para pessoas que vivem no Distrito 1 ou 12 e trabalham mais de 30 horas! Salve o subconjunto em um novo objeto!
pssD1D12o30 <- pss %>%
filter((district == "Distrikt 1" | district == "Distrikt 12") & wkhtot > 30)
head(pssD1D12o30)
Às vezes, é necessário unir conjuntos de dados que foram coletados separadamente. Você pode aprender isso na próxima página. No entanto, você também pode pular a próxima página se achar que não é relevante para você!