organizar estatística 2

Onde está o problema aqui?

statclass2
##    test momo kim sascha  exam
## 1 stat1   12  13      4 exam1
## 2 stat1   NA  NA      8 exam2
## 3 stat2    5  10      5 exam1
## 4 stat2   NA  NA     NA exam2
## 5     r    6  13      3 exam1
## 6     r   NA  NA      9 exam2
## 7  spss    9   4      7 exam1
## 8  spss   NA   7     NA exam2
  • Os valores de nome são os nomes das colunas!

E aqui está a solução: Mais uma vez, convertemos para o formato long!

statclass2Tidy <- statclass2 %>%
  pivot_longer(
    momo:sascha, 
    names_to = "names", 
    values_to = "grade"
  )

statclass2Tidy
## # A tibble: 24 × 4
##    test  exam  names  grade
##    <chr> <chr> <chr>  <dbl>
##  1 stat1 exam1 momo      12
##  2 stat1 exam1 kim       13
##  3 stat1 exam1 sascha     4
##  4 stat1 exam2 momo      NA
##  5 stat1 exam2 kim       NA
##  6 stat1 exam2 sascha     8
##  7 stat2 exam1 momo       5
##  8 stat2 exam1 kim       10
##  9 stat2 exam1 sascha     5
## 10 stat2 exam2 momo      NA
## # ℹ 14 more rows

Pode haver mais problemas?

  • exam não contém valores, mas sim nomes de variáveis, ou seja, exam1 e exam2! Variáveis que representam a nota no exame, cujo valor ainda está em grade. Portanto, agora usamos pivot_wider() para tornar os dados finalmente organizados:
statclass2Tidy <- statclass2Tidy %>% 
  pivot_wider(
    names_from = exam, 
    values_from = grade
  ) %>% 
  relocate(names) %>% 
  arrange(
    names,
    test
  )

statclass2Tidy

Apenas para praticar, você também pode reverter isso para o conjunto de dados original com pivot_wider():

statclass2re <- statclass2Tidy %>% 
  pivot_wider(
    names_from = test,
    values_from = c(
      exam1, 
      exam2
    )
  )