1. Eigene Konversationen exportieren

Kurzbeschreibung

Nutzende des KI-Chats – also sowohl Sie als Lehrende als auch Ihre Studierenden – können ihre eigenen Chatverläufe per Klick exportieren. Dabei lässt sich wählen, ob nur die aktuelle Konversation oder alle Konversationen, und ob nur die KI-Antworten oder der gesamte Dialog (Fragen und Antworten) gesichert werden sollen. Die Ausgabe erfolgt als Text-/Markdown-Datei, bei mehreren Konversationen gebündelt als ZIP.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien

Studierende können wertvolle Lernergebnisse, Erklärungen oder Feedback dauerhaft sichern und auch außerhalb von ILIAS weiterverwenden – etwa zur Prüfungsvorbereitung, in Lerngruppen oder als Beleg für Reflexionsaufgaben. Sie selbst können eigene Test-Konversationen exportieren, um Prompts oder Chatbot-Konfigurationen weiterzuentwickeln.

Beispiel:

Studierende exportieren die in einem StudyBuddy-Szenario (siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") generierten Quizfragen und Zusammenfassungen als Markdown-Datei, um sie offline zur Klausurvorbereitung zu nutzen.

2. Konversationen anonymisiert herunterladen (durch Lehrende)

Kurzbeschreibung

Als Lehrende können Sie alle Konversationen aller Nutzenden eines KI-Chats gesammelt und vollständig anonymisiert herunterladen. Die Funktion muss vorab aktiv eingeschaltet werden; Studierende werden vor Nutzung des Chats darauf hingewiesen und um Zustimmung gebeten. Diese Zustimmung betrifft ausschließlich den Download – wer nicht zustimmt, kann den Chat dennoch uneingeschränkt verwenden; die eigenen Verläufe sind dann lediglich vom Download ausgeschlossen.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien

Sie erhalten eine datenbasierte Grundlage, um die Qualität und Wirkung Ihres KI-Chat-Einsatzes systematisch zu evaluieren – etwa welche Fragen Studierende stellen, wo Verständnislücken bestehen oder wie hilfreich der Chatbot tatsächlich antwortet. Die so gewonnenen Erkenntnisse können Sie zur didaktischen Weiterentwicklung Ihrer Lehrveranstaltung sowie zur Optimierung der Chatbot-Konfiguration nutzen.

Beispiel

Nach einem Semester werten Sie die anonymisierten Konversationen eines Sokratischen Gesprächspartners (siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") aus, um typische Denkblockaden in einer Mathematikveranstaltung zu identifizieren und gezielt in der nächsten Vorlesung aufzugreifen.

Besonderheiten

Der Download enthält keinerlei Zuordnung zu Accounts (keine IDs, Namen o. Ä.) – datenschutzrechtliche Anforderungen werden durch die erforderliche aktive Zustimmung der Nutzenden eingehalten.

3. Konversationen mit Kurs-/Gruppenmitgliedern teilen

Kurzbeschreibung

Sie können in den Einstellungen eines Chat-Objekts erlauben, dass einzelne Nutzende ihre Konversationen mit anderen Personen im Kurs oder in der Gruppe teilen – wahlweise mit Mitgliedern, Administrator:innen oder Tutor:innen. Geteilte Konversationen erscheinen im Seitenblock der Empfänger:innen, der Name der Inhaberin oder des Inhabers wird mit angezeigt. Das Teilen kann jederzeit widerrufen werden.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien

Sie fördern kollaboratives Lernen und Peer-Learning: Studierende können sich gegenseitig gelungene KI-Dialoge zugänglich machen, voneinander lernen und gemeinsam an Aufgaben arbeiten. Außerdem können Studierende Ihnen oder Tutor:innen gezielt einzelne Konversationen zur Verfügung stellen – etwa um Feedback zu erhalten oder Schwierigkeiten zu dokumentieren.

Beispiel

Im Schreibcoach-Szenario (siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") teilt eine Studentin den Dialog zur Entwicklung ihrer Forschungsfrage mit der Kursbetreuung, um vor dem nächsten Sprechstundentermin gezielt Rückmeldung zu erhalten.

Besonderheiten

Das Teilen ist freiwillig und jederzeit widerrufbar – die Hoheit über die eigenen Daten bleibt bei den Nutzenden.

4. Darstellung von Diagrammen im KI-Chat

Kurzbeschreibung

Die KI kann nun Sequenz-, Klassen-, Zustands-, Entity-Relationship-, Gantt- und Flussdiagramme sowie ähnliche Visualisierungen (auf Basis von Mermaid) direkt im Chatfenster erzeugen und darstellen.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien

Komplexe fachliche Zusammenhänge lassen sich visuell und nicht nur sprachlich vermitteln – das unterstützt unterschiedliche Lerntypen und fördert ein tieferes Verständnis. Insbesondere in Fächern wie Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Ingenieur- oder Naturwissenschaften profitieren Studierende davon, Strukturen, Prozesse und Beziehungen unmittelbar grafisch zu erkunden.

Beispiel

In einem Projekt-Szenario (siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") lässt ein Studierender einen Gantt-Plan für die Meilensteine seiner Bachelorarbeit erstellen, oder im Informatikkurs visualisiert die KI ein ER-Diagramm zu einem Datenbankentwurf.

Besonderheiten

Die Diagramme werden direkt im Chat gerendert – ein Wechsel in externe Tools ist nicht nötig.

5. Darstellung von Mindmaps im KI-Chat

Kurzbeschreibung

Die KI kann Mindmaps generieren und direkt im Chatverlauf anzeigen.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien

Mindmaps unterstützen Studierende beim Strukturieren von Wissen, beim Brainstorming und beim Einstieg in neue Themengebiete. Sie können Studierende gezielt zur Visualisierung von Lerninhalten, Themenfeldern oder Argumentationsstrukturen anregen und damit das vernetzte Denken fördern.

Beispiel

Zu Beginn einer Hausarbeit erstellt eine Studentin mithilfe des Schreibcoach-Szenarios (siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") eine Mindmap zu möglichen Teilaspekten ihres Themas, um daraus eine Gliederung zu entwickeln.

Besonderheiten

Die Mindmap-Darstellung ergänzt das Diagramm-Feature und macht den KI-Chat zu einem vielseitigen Werkzeug für visuelles Lernen.

6. LaTeX-Code in Einleitung und Hinweis des KI-Chats

Kurzbeschreibung

Sie können in den Einleitungs- und Hinweistexten Ihres KI-Chats nun auch LaTeX-Code verwenden, sodass mathematische Formeln und Notationen korrekt dargestellt werden.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien

Gerade in mathematisch-naturwissenschaftlichen, ingenieurwissenschaftlichen oder formalen Disziplinen können Sie Aufgabenstellungen, Beispiele und Hinweise präzise und fachgerecht formulieren. Studierende sehen sofort die korrekte formale Darstellung und müssen sich nicht mit unsauberer Notation in reinem Text auseinandersetzen.

Beispiel

Sie konfigurieren einen Sokratischen Gesprächspartner (siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") für eine Analysis-Übung und stellen in der Einleitung die Aufgabe inklusive Integral- und Grenzwertschreibweise in sauberem LaTeX dar.

7. Angaben zu Datenschutz und Nutzungsbedingungen (Möglichkeit zur Nutzung externer Sprachmodelle)

Kurzbeschreibung

Sie können in Ihrem KI-Chat nun auch externe Sprachmodelle (derzeit Claude Haiku (latest), GPT-5 (latest), Gemini Flash Lite (latest)) auswählen. Vor der ersten Nutzung werden Studierenden automatisch die jeweiligen Datenschutz- und Nutzungsbedingungen angezeigt, denen sie zustimmen müssen; die Zustimmung wird pro Anbieter gespeichert. Über jedem Chat, in dem ein externes Modell genutzt wird, sind die Bedingungen jederzeit erneut abrufbar.

Nutzen/Verwendung in Lehr-Lernszenarien:

Sie können flexibel das für Ihre Lehrszenarien am besten geeignete Sprachmodell wählen – etwa leistungsstärkere Modelle für anspruchsvollere Aufgaben oder Rollenspiele – und gleichzeitig sicherstellen, dass datenschutzrechtliche Vorgaben transparent eingehalten werden. Studierende werden klar informiert und behalten die Kontrolle darüber, welchen Diensten sie ihre Daten zugänglich machen.

Beispiel

Für ein anspruchsvolles Rollenspiel im Kommunikationspartner-Szenario (z. B. eine simulierte Anamnese in der Medizin, siehe Chatbot-Typen im E-Learning-Wegweiser: "Lehrveranstaltungen mit KI-Chatbots erweitern") wählen Sie ein leistungsfähigeres externes Modell aus; die Studierenden stimmen einmalig den Bedingungen zu und nutzen den Chat anschließend mit voller Transparenz über die Datenverarbeitung.