28. OAG-Treffen 27.01.2026

Datum: 27. Januar 2026, 9:00 - 10:30 Uhr

Protokollführung: Sebastian Busse (unterstützt durch ChatGPT-4o, https://www.openai.com/)

Teilnehmende: Bertram Walter, Christian Uhl, Christina Koch, Eva Regensburg, Frank WD,  Joss von Hadeln, Marie Fuchs, Nadine Ackermann, Sebastian Busse, Tanja Trzeciak

Das nächste OAG-Treffen findet statt am 24.02.2026, 9:00 - 10:30 Uhr. 
Teilnahme-Link: https://webconf.hrz.uni-giessen.de/b/seb-c7n-lnt-cqu

1. Begrüßung und Eröffnung des 28. Treffens der Open Affinity Group

Zu Beginn der Sitzung wurden die anwesenden Teilnehmenden begrüßt und die Organisierenden erläuterten die geplante Tagesordnung, die drei Hauptpunkte umfasste: die Vorstellung eines Glossars zum Thema Künstliche Intelligenz, einen Erfahrungsbericht vom Chaos Computer Club sowie eine offene Diskussionsrunde. Weitere Themen wie der Einsatz von Plagiatssoftware zur Erkennung KI-generierter Texte wurden für künftige Treffen in Aussicht gestellt. Den Teilnehmenden wurde zu Beginn die Möglichkeit gegeben, eigene Fragen oder Themen einzubringen, wovon zunächst kein Gebrauch gemacht wurde.

2. Vorstellung des KI-Glossar-Projekts und Diskussion

Es wurde ein Glossar-Projekt vorgestellt, das zentrale Begriffe aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz sammeln und verständlich definieren soll. Die Motivation für dieses Projekt ergab sich aus der Beobachtung, dass viele Begriffe im KI-Kontext uneinheitlich verwendet werden und dies eine Barriere für den Einstieg in das Thema darstellen kann. Das Glossar soll sowohl für Einsteiger als auch für Fortgeschrittene nutzbar sein und künftig Teil des OAG-Wikis werden.

Es wurden verschiedene Begriffe mit Definitionsvorschlägen vorgestellt und diskutiert, darunter grundlegende Begriffe wie „Künstliche Intelligenz", „Machine Learning" und „Generative KI" sowie fortgeschrittenere Konzepte wie „Large Language Models", „Prompt Engineering", „Training", „Fine-Tuning", „Bias", „Halluzinationen", und „Retrieval-Augmented Generation" (RAG).

Die Teilnehmenden gaben Feedback zur Verständlichkeit der vorgeschlagenen Definitionen und diskutierten, welche Begriffe zu den Grundlagen gehören und welche eher für Fortgeschrittene relevant sind. Es wurden weitere Begriffe vorgeschlagen, die aufgenommen werden sollten, darunter „Neural Network", „Deep Learning" und „Deepfake“.

Es wurde diskutiert, wie das Glossar strukturiert werden sollte. Entweder nach Schwierigkeitsgrad (Basis, Fortgeschritten, Experten) oder thematisch gruppiert (Grundkonzepte, Technologien, Anwendungen, Ethik, Regulierung). Die Idee einer filterbaren Online-Version wurde positiv aufgenommen. Die Organisierenden kündigten an, das Feedback zu sammeln, eine überarbeitete Version zu erstellen und das Glossar zeitnah ins OAG-Wiki zu stellen. Die Teilnehmenden wurden ermutigt, auch nach dem Meeting weitere Begriffe und Definitionen vorzuschlagen, damit das Glossar als lebendes Dokument kontinuierlich erweitert werden kann.

3. Erfahrungsbericht vom Chaos Computer Club Congress

Ein Teilnehmender berichtete von seinem Besuch beim Chaos Computer Club (CCC) Congress, der über die Feiertage stattgefunden hatte. Es wurde erläutert, dass der CCC Congress eine der größten Veranstaltungen der Hacker-Community in Europa ist und jährlich Tausende von Teilnehmenden anzieht. Der Fokus lag auf Vorträgen und Workshops zu Themen wie IT-Sicherheit, Datenschutz, digitale Rechte und zunehmend auch Künstliche Intelligenz.

Der Berichtende hob mehrere Vorträge hervor, die sich mit KI befassten. Ein Vortrag behandelte die Sicherheitslücken in großen Sprachmodellen und demonstrierte verschiedene Angriffsmethoden wie Prompt Injection, bei der schädliche Anweisungen in Benutzereingaben eingeschleust werden, und Jailbreaking, bei dem Sicherheitsmechanismen umgangen werden. Es wurde gezeigt, wie leicht solche Systeme manipuliert werden können und welche Risiken dies für produktive Anwendungen bedeutet.

Hier der Link zum Erfahrungsbericht: https://www.uni-giessen.de/de/fbz/zentren/zad/oag/zad-beim-ccc 

4. Diskussion über Open Source und offene KI-Modelle

Im Anschluss an den CCC-Bericht entwickelte sich eine Diskussion über Open-Source-Ansätze im KI-Bereich. Es wurde festgestellt, dass es zunehmend mehr offene Modelle gibt, die von der Community entwickelt und verbessert werden. Die Vorteile solcher Modelle wurden diskutiert, darunter Transparenz, Nachvollziehbarkeit und die Möglichkeit, sie für eigene Zwecke anzupassen.

5. Kommunikation und Vernetzung von Weiterbildungsangeboten

Ein Teilnehmender brachte das Thema Kommunikation und Vernetzung von Weiterbildungsangeboten im KI-Bereich ein. Es wurde berichtet, dass es an der Hochschule viele verschiedene Angebote gibt – Workshops, Schulungen, Vortragsreihen –, die jedoch oft nicht ausreichend sichtbar sind. Das führt dazu, dass Angebote nicht ausgelastet sind, obwohl Bedarf besteht, oder dass mehrere Einheiten unabhängig voneinander ähnliche Veranstaltungen anbieten.

Es wurde vorgeschlagen, eine zentrale Plattform oder einen Verteiler zu schaffen, auf dem alle KI-bezogenen Weiterbildungsangebote gebündelt werden. Dies könnte sowohl für Lehrende und Forschende als auch für Verwaltungsmitarbeitende hilfreich sein. Es wurde auch diskutiert, ob eine Art Koordinationsstelle sinnvoll wäre, die den Überblick über bestehende Aktivitäten behält und bei der Planung neuer Angebote beraten kann. Ein konkretes Beispiel wurde genannt: Es gab eine Umfrage mit großem Interesse an einem bestimmten Thema, aber als die Veranstaltung angeboten wurde, kamen nur wenige Personen, weil die Kommunikation nicht effektiv war.

Die Diskussion zeigte, dass dieses Problem nicht nur die eigene Einrichtung betrifft, sondern an vielen Hochschulen existiert. Es wurde überlegt, ob die OAG eine Rolle bei der besseren Vernetzung spielen könnte, etwa durch regelmäßige Ankündigungen oder durch eine Übersichtsseite im Wiki. Die Teilnehmenden wurden ermutigt, Angebote und Bedarfe zu melden, damit eine bessere Abstimmung erfolgen kann.

6. Hinweis auf anstehenden Workshop am Fachbereich 09

Gegen Ende der Sitzung wurde auf einen anstehenden Workshop am Fachbereich 09 hingewiesen, der ursprünglich für die aktuelle Woche geplant war, aber auf die folgende Woche verschoben wurde.

7. Ausblick auf das nächste Treffen und Aufenthalt in Australien

Die Organisierenden kündigten an, dass das nächste Treffen trotz eines geplanten Auslandsaufenthalts stattfinden wird. Sie werden im Februar und März im Rahmen eines Austauschs an einer Partneruniversität in Sydney, Australien, sein. Für die Teilnehmenden der OAG soll sich dadurch nichts ändern, da die Sitzung online abgehalten wird.

Es wurde in Aussicht gestellt, dass beim nächsten Treffen möglicherweise schon erste Eindrücke und Erfahrungen aus dem Austausch mit den australischen Kollegen geteilt werden können. Dies könnte interessante Perspektiven auf internationale Entwicklungen und Ansätze im Bereich KI in der Hochschulbildung bieten.

8. Themen für zukünftige Treffen

Für kommende Sitzungen wurden mehrere Themen gesammelt. Wie bereits erwähnt, soll das Thema Plagiatssoftware und die Erkennung KI-generierter Texte in Prüfungen behandelt werden. Dabei sollen verschiedene Tools vorgestellt und ihre Zuverlässigkeit diskutiert werden. Es wurde auch überlegt, alternative Prüfungsformate zu besprechen, die weniger anfällig für den Einsatz von KI sind.

Weitere Themenvorschläge betrafen die Vertiefung des Austauschs über praktische Erfahrungen mit KI-Tools in der Lehre, die Diskussion ethischer Fragen beim Einsatz von KI sowie die Möglichkeiten von Open-Source-KI-Modellen. Die Teilnehmenden wurden ermutigt, jederzeit weitere Themenvorschläge und Fragen an die Organisierenden zu schicken, entweder über den allgemeinen Verteiler oder direkt. Diese werden dann in die Planung der kommenden Treffen aufgenommen.

9. Abschluss und Verabschiedung

Die Sitzung wurde mit einem Dank an alle Teilnehmenden für ihre aktive Beteiligung und ihr Feedback abgeschlossen. Die Organisierenden kündigten an, das Glossar auf Basis der Rückmeldungen weiterzuentwickeln und die überarbeitete Version zur Verfügung zu stellen. Alle wurden ermutigt, auch nach dem Treffen weiterhin Rückmeldungen und Ergänzungen zu senden.