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Wiki "KI in der Hochschullehre"

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1. OAG-Treffen 22.03.2023

  • Begrüßung, Einführung und Vorstellung eines Prozessplans für die gemeinsame Zusammenarbeit (ca. 30 Minuten)
    • Die gemeinsame Zusammenarbeit innerhalb der OAG soll nach folgendem Ablauf vonstatten gehen:
      1. Bedarfe erheben
        • Sammeln und Bündeln von Bedarfen der verschiedenen Interessensgruppen
      2. Ziele setzen
        • Welche Ziele für die Lehre und den Umgang mit KI lassen sich ableiten?
      3. Pilotprojekte starten
        • Entwicklung von Pilotprojekten in der Lehre um Ziele exemplarisch umzusetzen sowie Evaluation der Projekte
      4. Skalieren
        • Ergebnisse aus den Pilotprojekten für evidenzbasierte Transformation nutzen
    • Der Fokus soll zu Beginn auf der Bedarfserhebung der einzelnen Fachbereiche und Interessensgruppen (Lehrende, Studierende) liegen
    • Zum Sammeln dieser Bedarfe soll das Forum der OAG genutzt werden
    • Die Folien dieser Einführung können auf der HessenHub-Webseite zum Thema "KI in der Hochschullehre" abgerufen werden
  • Offener Austausch (ca. 60 Minuten)
    • Wichtige allgemeine Aspekte:
      • Studierende (Lehramt) äußern jetzt bereits punktuell den Wunsch nach Einsatz von KI (z.B. ChatGPT) in der Lehre (im Hinblick auf spätere Verwendung im Schulunterricht)
      • Lizenzen zur Nutzung von z.B. ChatGPT sind essenziell, wenn Pilotprojekte in den Fachbereichen gestartet werden sollen
      • Informierungsbedarf bei Lehrenden ist hoch – die Informationen müssen jedoch klar verständlich und technisch einfach kommuniziert werden (z.B. in Form einer FAQ)

    • Auswirkungen auf Lehre und Prüfungsformen:
      • Steigende Bedeutung von Digital Literacy (z.B. KI-Kompetenz) und kritischem Denken/wissenschaftlichem Arbeiten
      • Diese Kompetenzen müssen weiter gefördert werden (Schlüsselkompetenzlehre, Studium Generale zu digitalen Kompetenzen etc.)
      • Relevanz von Interdisziplinarität und die Betonung von Schreibkompetenzen für Studierende
      • Alternative Prüfungskonzepte existieren und können unter dem steigenden Transformationsdruck jetzt umgesetzt werden (z.B. Prozessportfolios für Hausarbeiten)
      • Akute Lösungen könnten z.B. ein stärkerer Fokus auf den Entstehungsprozess von Prüfungsarbeiten sein (Dokumentation der Entstehung und Bearbeitung einer schriftlichen Arbeit mit anschließender mündlicher Verteidigung)

    • Organisatorisch:
    • Aufgaben:
      • Akquise von weiteren Interessierten für die Teilnahme an der OAG am eigenen Fachbereich/im eigenen Zentrum
      • Sammeln von Bedarfen, Ideen, Erfahrungen und Plänen für Pilotprojekte im Forum
      • Diskussion von alternativen Prüfungsformen mit oder trotz der Präsenz von KI
      • Erstellung eines Glossars zum Thema sprachgenerative KI
      • Erweiterung der FAQ zum Thema „KI und Hochschullehre“ mit dem Ziel Lehrende und Studierende klar verständlich und technisch niedrigschwellig über aktuelle Entwicklungen zu KI informieren

Zuletzt geändert: 4. Jul 2023, 11:10am, Busse, Sebastian [gm1912]