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2. OAG-Treffen 17.04.2023

  • Datum: 17. April 2023, 14:30 - 15:45 Uhr
  • Protokollführung: Joss von Hadeln
  • Sammlung der Bedarfe der Teilnehmenden mit anschließenden offenen Austausch (ca. 70 Minuten)

    • Bedarfe:
      • Entwicklung eines Kompetenzrasters für den kritischen Umgang mit KI
      • Informationsdefizite zum Thema KI bei Lehrenden und Studierenden aufgreifen und ausgleichen
      • Heranführung (hands-On Erfahrungen) und Schulung von Lehrenden im Umgang mit KI, damit diese Potenziale und Herausforderungen besser einordnen können
      • Grundlagenkurse für Studierende, damit diese Bedarfe nicht nur in den Fachbereichen aufgefangen werden können
      • Entwicklung eines Leitfadens für den Umgang mit KI spezifisch für die JLU
      • Bündelung von relevanten Materialien zum Thema Einsatz von KI in der Hochschullehre
      • Umfrage unter Studierenden: Wie viele nutzen das Tool bereits?
        • Problem: Soziale Erwünschtheit - Studierende spüren Druck, nicht ehrlich über die Nutzung von z.B. ChatGPT zu sprechen, da es eventuell negative Konsequenzen haben könnte (vgl. fehlender Leitfaden zum Umgang mit KI)
      • Neben didaktischem Umgang muss auch technisches Verständnis (zumindest grundlegend) bei Lehrenden und Studierenden geschult werden
      • Der Blick soll nicht nur auf sprachgenerative KI fokussiert werden (siehe bildgenerative KI etc.)
      • Stärkung der Kommunikation/Nutzung von Synergien - z.B. durch den Austausch der verschiedenen Fachdidaktiken

    • Offener Austausch:
      • Langfristige Pläne könnten eigene LLM-Systeme für einzelne Hochschulen oder Hochschulverbünde sein --> Verbesserung der Arbeitsprozesse
      • Entwicklung von Kompetenzrastern muss den Zusatz enthalten "unter Zuhilfenahme bestimmter Tools" - Schreiben und Schreiben mit ChatGPT sind unterschiedliche Kompetenzen
      • Der Blick muss immer auf den aktuellen Entwicklungen liegen, siehe z.B. Co-Pilot von Microsoft
      • Arbeiten mit KI wird zukünftig zum Standard werden, Universitäten müssen darauf reagieren
      • Es muss diskutiert werden, wo man KI sinnvoll curricular einbinden kann; Schwerpunkt müssen je nach Fachbereich unterschiedlich gesetzt werden
      • Handreichungen und Leitfänden müssen flexibel formuliert werden (siehe als Gegenentwurf die Ordnungen für Bachelor/Master-Studiengänge), da sie sonst nicht mit der schnellen Entwicklung Schritt halten können
      • Das Hessische Kompetenzzentrum für Hochleistungsrechnen (Vertreten durch Philipp Emmo Tobias Risius) kann/möchte sich bei technischen Umsetzungen zum Thema KI in der Hochschullehre beteiligen und kann auch Input zur grundlegenden Funktionsweise von KI-Systemen geben
      • Es besteht Interesse an der Durchführung von Pilotprojekten in den Fachbereichen (Start im WiSe 2023/24)

    • Erste allgemeine Ziele aus der Arbeit der OAG:
      • Formulierung eines allgemeinen Umgangs mit KI-Tools an der JLU (Was ist ok? Was ist nicht ok?)
      • Erstellung spezifischer, offen formulierter Handreichungen und Leitfäden für Lehrende und Studierende der JLU (Bündelung von Materialien)
      • Etablierung von Schulungen für Lehrende (Räume für das Sammeln von Erfahrungen mit z.B. ChatGPT)
      • Etablierung von Grundlagenkursen den kritischen Umgang mit KI-Tools (Zielgruppe Studierende)
      • Entwicklung eines Kompetenzrasters für den kritischen Umgang mit sprachgenerativer KI
      • Ideen für Pilotprojekte: "Nutzt ChatGPT im Seminar und bewertet/diskutiert die Ergebnisse kritisch!"
      • Fragen/Erkenntnisse der Fachbereichsdidaktiken sammeln und bündeln

    • Aufgaben
      • Kontaktaufnahme/Aufbau von Netzwerken innerhalb der eigenen Fachbereiche/Institutionen, um Interessierte für die Mitarbeit in der OAG und/oder der Durchführung von Pilotprojekten zu finden
      • Weitere Sammlung von Bedarfen im Forum
      • Bei Interesse an Pilotprojekten --> Kontaktaufnahme mit HessenHub zur Beratung für die technische und didaktische Umsetzung
      • Teilnahme an der Terminumfrage für die kommende Sitzung: https://terminplaner6.dfn.de/de/p/22219a99dc46d56764101351e586251e-214162

Last edited: 8. Aug 2023, 3:54pm, Busse, Sebastian [gm1912]