1. Grundlagen
Beobachtete und erwartete Häufigkeiten
Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest
PRE-Maße
Korrelation
2. Zusammenhangsmaße
2.1 Nominales Skalenniveau
Chi-Quadrat, Phi-Koeffizient & Cramers V
Kontingenzkoeffizient
Lambda
2.2 Ordinales Skalenniveau
Spearman's Rho
Gamma
2.3 Metrisches Skalenniveau
Pearson's r
Linearität & Monotonie
Eta-Quadrat
3. Verteilungen
Normalverteilung
Standardnormalverteilung
t-Verteilung
Diskrete & stetige Zufallsvariablen
Diskrete Zufallsvariable
Stetige Zufallsvariable
4. Inferenzstatistik
Gesetz der großen Zahlen
Zentrales Grenzwerttheorem
Glossar
abhängige Variable
absolute Häufgkeit
diskret
Grundgesamtheit
iid
Indifferenztabelle
Inferenzstatistik
Kausalität
Kovarianz
Median
Merkmal
Merkmalsausprägung
metrisches Skalenniveau
Mittelwert
Modus
Nominal-Skala
Normalverteilung
Ordinal-Skala
Pearsons r
Populationsmittelwert
Populationsvarianz
PRE-Maß
Rangbindung
Ratio-Skala
relative Häufigkeit
Scatterplot
Signifikanztest
Skalenniveau
Spearmans Rho
Standardabweichung
Standardfehler
Standardnormalverteilung
stetig
Stichprobe
Stichprobenfehler
Stichprobenkennwerte
Stichprobenkennwerteverteilung
Stichprobenumfang
Stichprobenvarianz
unabhängige Variable
Variable
Varianz
z-Transformation
z-Verteilung
zentraler Grenzwertesatz
Zufallsstichprobe
Literatur
Mehr
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metrisches Skalenniveau
umfasst intervall- und ratio-skalierte Merkmale.