sind Zusammenhangsmaße, die ausdrücken, wie gut durch die Kenntnis einer Variablen die Ausprägungen einer weiteren Variablen vorhergesagt werden kann. Die relative Verbesserung der Vorhersage (Verringerung der Fehlerquote = Proportional Reduction of Error) wird dann im Ergebnis ausgedrückt.
Generell gilt die Formel: \(PRE = \frac{E_1 - E_2}{E_1}\), wobei \(E1\) den Fall angibt, dass man keine Kenntnis über den Zusammenhang der zwei Variablen hat und \(E2\) den Fall angibt, dass man entsprechende Kenntnisse besitzt.