1. Signifikanz-/Hypothesentests
Einführung
Testsituationen
Irrtumswahrscheinlichkeit
Vertrauenswahrscheinlichkeit
Anwendung Korrelation
Konfidenzintervall
Konfidenzintervall
z-Verteilung
t-Verteilung
Beispiele
2. Mittelwertvergleiche
Einführung
2.1 t-Test ungepaart
Formulierung t-Test
Beispiel gleiche Varianzen
Beispiel ungleiche Varianzen
Beispiel Veröffentlichung
2.2 t-Test gepaart
Berechnung mit Rohwerten
Angegebene Differenzwerte
3. Lineare Regression
Einführung
Lineare Gleichung
Bivariate Regression
Beispiel
Schätzverfahren
Multivariate lineare Regression
3.1 Kennzahlen
Bestimmtheitsmaß
F-Test
Regressionskoeffizienten
Lernvideo
3.2 Kategoriale Variablen
Beispiel 1
Beispiel 2
Glossar
abhängige Stichprobe
abhängige Variable
Alternativhypothese
Bestimmtheitsmaß
bewusste Auswahl
bivariat
dichotom
dummykodierte Variable
Einseitiger Test
Erwartungswert
F-Verteilung
Grundgesamtheit
Homoskedastizität
Inferenzstatistik
Irrtumswahrscheinlichkeit
kategoriales Skalenniveau
Kausalität
Konfidenzintervall
Korrelation
Kritischer Wert
lineare Regression
Merkmalsausprägung
metrisches Skalenniveau
Mittelwert
Multivariat
Nominal-Skala
Normalverteilung
Nullhypothese
Ordinal-Skala
Ordinary-Least-Squares-Verfahren
Pearsons r
polytom
pseudometrisch
quantitative Sozialforschung
Referenzkategorie
Regressionskoeffizienten
Residuum
Scatterplot
Signifikanzniveau
Signifikanztest
Skalenniveau
Standardabweichung
Stichprobe
Stichprobenumfang
Störvariable
t-Test (Regression)
t-Verteilung
unabhängige Stichprobe
unabhängige Variable
Variable
Varianz
Vertrauenswahrscheinlichkeit
Willkürliche Auswahl
z-Verteilung
Zufallsstichprobe
zweiseitiger Signifikanztest
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In diesem Lernvideo werden die drei Schritte nochmals dargestellt: